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Qui prendra le dessus sur le marché du trading : l’IA ou l’humain ? La première compétition de trading perpétuel Gate : Humain contre IA démarre ! Six modèles d’IA de référence — DeepSeek V3.1, Qwen3 Max, Claude Opus 4, Grok 3, GPT-5 et Gemini 2.5 Pro — participent à l’événement. Inscrivez-vous pour participer et partager la récompense de 50 000 USDT.

Gate Research : Ce document met en avant la nécessité concrète de l’examen des transactions sur le marché crypto. Fondé sur le cadre OpenClaw et les fonctionnalités de Gate MCP, il présente un système de conseil en investissement par IA qui automatise l’ensemble du processus, de l’ingestion des données et l’analyse des métriques à la génération de rapports. L’intégration d’une architecture basée sur des agents et d’une invocation modulaire d’outils permet à l’IA de comprendre les données de trading, d’effectuer des analyses et de soutenir la prise de décision, produisant ainsi des rapports d’examen interprétables et exploitables. Cette approche valide le potentiel du paradigme « LLM + MCP + Agent » dans les scénarios financiers, offrant une solution concrète pour la mise en œuvre technique de l’assistance à l’investissement pilotée par l’IA et jetant les bases d’une évolution future vers des systèmes de décision plus intelligents et axés sur la quantification.

Gate Skills Hub constitue la plateforme de gestion et de distribution des compétences crypto dans l'écosystème Gate AI. Il connecte les Agents IA aux données blockchain, aux fonctions de trading et aux stratégies d'automatisation, ce qui leur permet d'exécuter des tâches Web3 complexes et d'automatiser les opérations. Grâce à des interfaces de compétences standardisées et à une architecture modulaire, Gate Skills Hub offre aux Agents IA l'accès à une large gamme de fonctionnalités on-chain et du marché, soutenant la création de systèmes intelligents hautement évolutifs.

Gate Skills Hub constitue la plateforme dédiée à l’invocation et à l’exécution des compétences dans l’écosystème Gate AI, assurant la connexion entre les Agents IA, les données on-chain, les fonctions de trading et les systèmes de tâches automatisées. Grâce à son architecture modulaire, les compétences sont conditionnées en capacités appelables, ce qui permet aux Agents IA de réaliser des opérations Web3 complexes et de concevoir des processus automatisés.

Gate Skills Hub constitue la plateforme de gestion des compétences crypto de l'écosystème Gate AI. Il organise les fonctions telles que les opérations de trading, les interactions on-chain, l'analyse des données et la planification automatisée en types de compétences crypto spécialisés, établissant ainsi un framework structuré. Dans ce cadre, les compétences de trading pilotent les activités du marché, les compétences on-chain facilitent les interactions avec la blockchain, les compétences en données et analyse fournissent un appui à la décision, tandis que les compétences d'Agent IA orchestrent la planification des tâches et la collaboration des processus. Cette organisation permet aux Agents IA d'intégrer différentes fonctionnalités de façon flexible et de concevoir des workflows d'exécution entièrement automatisés.

Cet article présente une analyse approfondie des concepts et mécanismes du staking de cryptomonnaies, détaille les services de staking et de prêt offerts par Gate, et expose les stratégies essentielles de gestion des risques.

À mesure que les principales plateformes d’échange de crypto-monnaies élargissent leurs offres d’actifs traditionnels via des modules CFD basés sur les cotations, Gate propose non seulement des CFD sur actifs traditionnels, mais intègre aussi les actions, les métaux, les indices, le FX et les matières premières dans un système unifié de carnet d’ordres pour les contrats perpétuels. Ce modèle conserve le même mécanisme de correspondance des ordres et de taux de financement que celui utilisé pour les contrats perpétuels crypto. Grâce à une transparence accrue dans la correspondance des ordres, une profondeur observable, et des fonctionnalités de maker et de market making, Gate améliore la transparence de la découverte des prix et de la structure de liquidité pour les actifs traditionnels, facilitant la réutilisation des API et des stratégies quantitatives sur plusieurs classes d’actifs. Alors que la concurrence dans le trading d’actifs traditionnels se déplace de l’expansion des produits vers les mécanismes de

Gate Research : Au cours de la semaine passée, l’incertitude macroéconomique a continué de prédominer dans la valorisation des marchés. La montée des tensions au Moyen-Orient, les anticipations de droits de douane et la persistance du narratif autour de l’IA ont renforcé l’aversion au risque, entraînant une rotation des capitaux vers des actifs défensifs comme le pétrole, l’or et le yen japonais, ce qui a mis sous pression les actifs risqués. Le BTC a connu une forte correction durant le week-end dans un contexte de faible liquidité, tandis que l’ETH a sous-performé le BTC dans l’ensemble, laissant le marché dans un équilibre fragile après désendettement. Les données on-chain mettent en évidence des pics ponctuels du volume de trading sur les DEX liés à certains événements, tandis que l’offre de stablecoins reste élevée mais stable, ce qui traduit une attitude attentiste des capitaux. Sur les marchés de produits dérivés, l’open interest poursuit sa baisse et les taux de financement restent négatifs mais stabl

Gate a lancé un poste de travail quantitatif révolutionnaire basé sur l’IA, qui intègre de façon transparente le développement de stratégies, le backtesting historique et le trading en temps réel sur une plateforme unifiée reposant sur l’interaction en langage naturel. Les traders n’ont qu’à formuler leurs idées de trading, et le système génère automatiquement des stratégies quantitatives, réalise le backtesting, puis permet le déploiement en un clic sur les marchés réels. Cette approche innovante réduit fortement les exigences techniques liées à la programmation et aux environnements de données dans le trading quantitatif, offrant à un plus grand nombre de traders la possibilité de convertir rapidement leurs analyses de marché en stratégies exploitables, et contribuant à la démocratisation de l’IA et du trading quantitatif.

Gate, la plateforme mondiale de trading d'actifs numériques, a lancé un espace de travail quantitatif IA sans code, permettant aux utilisateurs de créer des stratégies de trading en langage naturel et de les déployer en direct en un seul clic.

Grâce au Gate No-Code AI Quantitative Trading Workbench, les traders ont la possibilité de créer, tester et déployer des stratégies de trading quantitatif en toute simplicité, sans avoir besoin de compétences en programmation. La génération de stratégies en langage naturel facilite le processus de trading, optimise l’efficacité d’exécution et permet à chaque trader de satisfaire ses besoins en trading quantitatif avec aisance.

GateClaw constitue une station de travail avancée pour Agents IA, spécifiquement pensée pour l’écosystème Web3. Elle associe des modèles d’intelligence artificielle, des Skills modulaires et une infrastructure de trading crypto, offrant aux agents la capacité d’assurer l’analyse de données, le trading automatisé et la surveillance on-chain dans un environnement intégré. Là où les outils d’IA classiques privilégient avant tout le traitement de l’information, GateClaw valorise la puissance d’exécution des Agents IA, leur donnant la possibilité de déployer des workflows automatisés directement dans des conditions de marché réelles.

Les marchés mondiaux ont été fortement impactés par les chocs sur les prix de l'énergie et les risques géopolitiques la semaine dernière. L'escalade des tensions au Moyen-Orient a propulsé les prix du pétrole à la hausse, le WTI enregistrant une progression de plus de 25 % sur la période. Ce contexte a déclenché une phase de réduction du risque, entraînant un repli simultané de BTC, ETH et des actions américaines. Sur le plan macroéconomique, si la hausse des prix du pétrole ne devrait pas provoquer directement une récession, elle pourrait accentuer l'inflation et repousser les baisses de taux d'intérêt dans les prochains mois. Au niveau on-chain, les volumes d'échange sur les DEX sont restés élevés, avec une concentration accrue de la liquidité sur les principaux protocoles. La capitalisation totale du marché des stablecoins a atteint environ 330 milliards de dollars, USDC devenant la principale source de capital additionnel. Sur le marché des dérivés, les taux de financement sont demeurés majoritairement né

Avec la montée de l’incertitude macroéconomique et la réévaluation de l’or, les canaux ETF et les canaux on-chain de gold tokenisé se développent simultanément. Le marché du gold tokenisé affiche une croissance rapide et un duopole net, dominé par XAUT et PAXG. La concurrence entre plateformes de trading sur les indices or et les contrats perpétuels relève essentiellement de la gouvernance des indices. L’inclusion de XAUT et PAXG, la gestion des pondérations lors des fermetures de marché, ainsi que la conception des sources de données et des flux oracle, encadrés par les mécanismes de gestion des risques, déterminent ensemble la qualité des prix en trading 24/7 et la résilience face à des IRA extrêmes. Gate développe un marché du trading de l’or full stack en reliant les points d’accès du spot, des ETF à effet de levier, des CFD TradFi, des contrats perpétuels sur métaux et d’un perp DEX on-chain. Cette approche intègre détention, levier et couverture dans un cadre de compte unifié, optimisant ainsi l’exécuti

GateClaw et OpenClaw constituent deux environnements techniques dédiés au déploiement et à l’exploitation d’agents IA Web3. GateClaw se présente comme une station de travail visuelle pour agents IA, intégrant des modèles d’IA, des interfaces d’outils ainsi que des réseaux Web3, permettant ainsi aux agents d’exécuter des tâches automatisées dans un système unifié. À l’inverse, OpenClaw agit principalement comme un framework open source pour agents IA, offrant aux développeurs la possibilité de concevoir et d’exécuter des agents via du code, tout en élargissant les modules fonctionnels selon leurs exigences spécifiques.